Hoe Liliwi werkt
Moeiteloos voor handelaars, robuust onder de motorkap

Stel je winkelassistent in enkele minuten in. Achter de naadloze interface schuilt een krachtige, enterprise-ready AI-pijplijn die is gebouwd voor productontdekking zonder vertraging en realtime winkelacties.

5 min

Installatietijd om te lanceren

100%

Nauwkeurigheid van datatraining

Nul

Hallucinatiepercentage

<800ms

Mediane responstijd

Eén platform, drie taken

Verbind je winkel in drie stappen

Er is geen engineeringteam nodig. Verbind je winkel, synchroniseer je gegevens en je agent is klaar om met klanten te praten.

1

Onboarding

Verbind uw winkel

Installeer de Liliwi-app uit de Shopify App Store (of onze WordPress/WooCommerce-plugin) en geef alleen-lezen toegang tot je producten, collecties, bestellingen en pagina's. We gebruiken officiële OAuth-scopes; Liliwi kan de betaalgegevens van je klanten nooit zien of bewerken.

OAuth-installatie met één klik

Alleen-lezen scopes standaard

Toegang op elk moment intrekken

Liliwi autoriseren

shopify.com/admin/oauth

Verbonden

2

Synchroniseren

We indexeren je catalogus

Liliwi haalt je producten, varianten, collecties, FAQ-pagina's en beleid op, en splitst en slaat elk document op in je eigen vector-database. Een typische winkel met 1.000 producten is binnen 3 minuten gesynchroniseerd. Nieuwe producten worden automatisch opgepikt via webhooks.

Automatische webhook-hersynchronisatie bij productwijzigingen

Markdown-, HTML- & PDF-kennisinvoer

Per-tenant geïsoleerde vectorcollecties

Synchronisatievoortgang
96%

1.247 producten ingesloten

38 collecties geïndexeerd

12 FAQ-pagina's opgesplitst

Vectorcollectie wordt opgebouwd…

3

Training

Afstemmen & live gaan

Stel de toon, merkstem en doelstellingen van je agent in het gewone Nederlands in. Kies welke acties deze kan uitvoeren (alleen antwoorden, producten aanbevelen, toevoegen aan winkelwagen, leads vastleggen). Plak het widget-fragment — of zet de schakelaar om in onze Shopify-app — en de agent is live op je winkel.

No-code systeemprompt-editor

Gedetailleerde actiemachtigingen

Widget-implementatie met één klik

Agentconfiguratie

Live

Toon van stem

Vriendelijk, beknopt, in lijn met je merk

Toegestane acties

Antwoord

Aanbevelen

AddToCart

Lead

ONDER DE MOTORKAP

Gebouwd op een veilige RAG-pijplijn

Elk klantbericht doorloopt een retrieval-augmented generation-pijplijn die is ontworpen voor nauwkeurigheid, snelheid en data-isolatie. Dit is precies wat er gebeurt: geen black boxes.

1. Gebruiker vraagt

"Heb je dit in maat M?"

2. Query insluiten

Query → vector

3. Qdrant-ophaling

Top-K relevante chunks

4. LLM-inferentie

Together.ai / MiniMax

5. Actie + antwoord

addToCart() + antwoord

Mediane end-to-end latentie: ~650–800ms · Alle stappen worden uitgevoerd in uw geïsoleerde tenant

Contextbewust zoeken

Wanneer een shopper een vraag stelt, zoekt Liliwi niet alleen naar exacte woordovereenkomsten. Het analyseert koopintentie, budgetbeperkingen en productkenmerken om binnen milliseconden de meest relevante items uit je catalogus op te halen. Dit vermindert hallucinaties drastisch en zorgt ervoor dat antwoorden afkomstig zijn uit data die jij beheert.

Waarom het belangrijk is

Antwoorden zijn herleidbaar tot specifieke producten of documenten. Je kunt kennis bijwerken en direct resultaten zien — zonder hertraining.

Realtime gegevensindexering

Uw ingebedde catalogus leeft in een open-source, hoogwaardige vectordatabase. Uw productcatalogi, voorraadbeschikbaarheid, beleidsdocumenten en variantattributen zijn gestructureerd en opgeslagen in hoogwaardig geheugen. Updates synchroniseren automatisch, zodat uw assistent nooit verouderde gegevens gebruikt.

Gegevensprivacy

Collecties per tenant, geen cross-klant ophalen, en verwijder je gegevens op verzoek, direct.

Multi-model intelligentie

Liliwi koppelt automatisch elke klantvraag in realtime aan de ideale verwerkingskracht. Het gebruikt bliksemsnelle reacties voor routinematige begroetingen en praatjes, en zet direct diepgaande redeneerengines in voor complexe productvergelijkingen en winkeladvies.

Betrouwbaarheid

Automatische failover tussen providers, 99,9% inference-uptime en sub-seconde mediane latentie.

LIVE E-COMMERCE ACTIES

De assistent praat niet alleen; hij handelt

Liliwi-agents kunnen echte acties uitvoeren op je winkel via een nauwkeurig afgebakende functie-aanroep-laag. Wanneer een klant zegt “voeg de zwarte in maat M toe,” roept de agent addToCart() aan — en het artikel belandt onmiddellijk in hun winkelwagen.

Elke actie wordt expliciet door jou goedgekeurd. De agent kan nooit een actie uitvoeren die je niet hebt goedgekeurd, en elke aanroep wordt vastgelegd met een volledig auditspoor.

Directe winkelwagen- & afrekenautomatisering

Voegt items toe aan winkelwagen, past relevante kortingscodes toe en maakt direct checkout-links aan

Directe product- & voorraadzoekopdracht

Haalt live productaanbiedingen op met actuele prijzen en voorraadstatus.

Geautomatiseerde leadcaptatie

Verzamelt contactgegevens en stuurt leads rechtstreeks naar je CRM of e-mailplatform.

Naadloze escalatie van ondersteuning

Maakt direct supporttickets aan en routeert complexe vragen naar uw menselijke team.

Function-calling layer
every action whitelisted & logged
Whitelisted
Cart & checkout automation
Audit trail

Vereenvoudigd ter illustratie. Elke toolaanroep wordt gevalideerd, afgebakend en gelogd.

BEVEILIGING & VERTROUWEN

Ontworpen voor handelaars en beveiligingsteams

We weten dat B2B-kopers meer nodig hebben dan een gelikte demo. Hier is de technische substantie achter het vertrouwen — ontworpen voor CTO's, security-auditors en compliance-teams.

Gegevensisolatie per tenant

Elke winkel krijgt toegewijde vectoropslag en versleutelde databases. Uw productgegevens, embeddings en chatlogs zijn logisch en fysiek gescheiden van andere tenants.

Nooit getraind op uw gegevens

Uw gegevens worden uitsluitend gebruikt om uw agent aan te sturen. We gebruiken uw catalogus, gesprekken of klantgegevens niet om foundationmodellen te trainen, noch de onze, noch die van onze leveranciers. Dit is contractueel gegarandeerd.

End-to-end encryptie

Gegevens worden versleuteld tijdens transport (TLS 1.3) en in rust (AES-256). Vector-embeddings, gesprekslogs en inloggegevens zijn allemaal versleuteld met sleutels die worden beheerd in een speciale KMS.

Integraties met minimale privileges

We vragen alleen de benodigde OAuth-scopes aan. OAuth-integratie met minimale privileges, uw AI doet alleen wat u expliciet autoriseert.

Volledige auditlogging

Elke ophaling, generatie en functieaanroep wordt gelogd met tijdstempels, model-ID's en citaties. Volledig exporteerbaar voor compliance-reviews.

Implementeren & converteren

Gebouwd om te voldoen aan SOC 2 Type II en GDPR. Ondersteunt aangepaste DPA's, geautomatiseerde gegevensverwijdering en toegewijde regionale gegevensresidentie.

Infrastructuur & compliance-partners

VRAGEN

Technische FAQ

De vragen die uw engineering- en beveiligingsteams zullen stellen.

Waar worden mijn gegevens opgeslagen en wie heeft er toegang toe?
Uw gegevens worden opgeslagen in geïsoleerde Qdrant-collecties en versleutelde databases die worden gehost bij onze infrastructuurprovider. Alleen de services van uw tenant kunnen toegang krijgen tot uw gegevens; er is geen gedeelde collectie en de toegang van ons personeel is onderworpen aan strikte rolgebaseerde controles en auditlogging.
Nee. De agent kan items aan een winkelwagen toevoegen (addToCart()), maar afrekenen en betalen verlopen altijd via de native, veilige checkout-flow van je winkel. Liliwi raakt nooit betaalgegevens aan en heeft geen schrijftoegang tot betaal-scopes.
De agent is geconfigureerd om nooit te hallucineren. Als het vertrouwen in de retrieval laag is of er geen relevante context wordt gevonden, zal hij eerlijk zeggen dat hij het niet weet en aanbieden om escaleren naar een mens via een direct contactmethode. U beheert de vertrouwensdrempel en het fallback-gedrag.
Wij hanteren een strikte data-grounding-pijplijn. Liliwi is beperkt tot het genereren van informatie buiten uw geverifieerde winkelgegevens. Als een product niet op voorraad is of ontbreekt in de catalogus, communiceert de assistent dit direct in plaats van te gokken.
We passen meerdere verdedigingslagen toe: input-sanitatie, hardening van systeemprompts, validatie van tool-aanroepen (elke actie staat op de whitelist en wordt schema-gevalideerd) en outputfiltering. De agent kan geen acties uitvoeren buiten uw geconfigureerde machtigingen, ongeacht wat een gebruiker typt.