Liliwiの仕組み:
加盟店にとっては手間いらず、内部構造は堅牢

ストアアシスタントの設定は数分で完了します。シームレスなインターフェースの背後には、遅延のない商品発見とリアルタイムの店舗アクションを実現するために構築された、強力なエンタープライズ対応AIパイプラインが存在します。.

5分

起動までのセットアップ時間

100%

データトレーニングの精度

ゼロ

幻覚率

800ms未満

応答時間の中央値

1つのプラットフォーム、3つの仕事

3つのステップで店舗を接続

エンジニアリングチームは不要です。店舗を接続し、データを同期するだけで、エージェントが顧客対応を開始できます。.

1

オンボーディング

あなたのストアを接続

Shopifyアプリストア(またはWordPress/WooCommerceプラグイン)からLiliwiアプリをインストールし、商品、コレクション、注文、ページへの読み取り専用アクセスを承認してください。Liliwiは公式のOAuthスコープを使用しているため、お客様の支払いデータを閲覧したり編集したりすることは決してありません。.

ワンクリックでOAuthをインストール

デフォルトでは読み取り専用スコープ

いつでもアクセス権を取り消すことができます

リリウィを承認する

shopify.com/admin/oauth

接続済み

2

同期中

お客様のカタログをインデックス化します

Liliwiは、商品、バリエーション、コレクション、FAQページ、ポリシーなどを取得し、各ドキュメントを分割してプライベートベクターデータベースに埋め込みます。一般的な1,000商品規模のストアであれば、同期は3分以内に完了します。新商品はWebhook経由で自動的に取得されます。.

製品変更時のWebhookの自動再同期

Markdown、HTML、PDFの知識取り込み

テナントごとの独立したベクターコレクション

同期の進捗状況
96%

1,247個の製品が埋め込まれています

38のコレクションが索引付けされています

FAQページ12ページを分割

ベクターコレクションを構築中…

3

トレーニング

チューニングしてライブ配信を開始

エージェントのトーン、ブランドボイス、目標を分かりやすい英語で設定します。エージェントが実行できるアクション(回答のみ、商品のおすすめ、カートへの追加、リードの獲得など)を選択します。ウィジェットのスニペットを貼り付けるか、Shopifyアプリでトグルをオンにすると、エージェントがストアフロントで利用可能になります。.

コード不要のシステムプロンプトエディタ

詳細なアクション権限

ワンクリックでウィジェットを配置

エージェント構成

ライブ

声のトーン

親しみやすく、簡潔で、ブランドイメージに合致している

許可されたアクション

答え

推薦する

カートに追加

内部構造

セキュアなRAGパイプライン上に構築されています

顧客からのメッセージはすべて、正確性、速度、データ分離性を考慮して設計された、検索機能を強化した生成パイプラインを経由します。具体的には、ブラックボックスは一切ありません。.

1. ユーザーが質問する

「Mサイズはありますか?」

2. クエリを埋め込む

クエリ → ベクトル

3. Qdrant の取得

上位K個の関連チャンク

4. LLM推論

Together.ai / MiniMax

5. アクション+返信

addToCart() + 回答

エンドツーエンドのレイテンシの中央値: 約650~800ms · すべてのステップは、分離されたテナント内で実行されます

コンテキスト認識型検索

買い物客が質問をすると、Liliwiは単に単語の完全一致を探すだけではありません。購入意図、予算制約、製品特性を分析し、カタログ全体から最も関連性の高い商品をミリ秒単位で検索します。これにより、誤った情報表示を大幅に削減し、回答を自社が管理するデータに基づいて提供します。.

なぜそれが重要なのか

回答は特定の製品やドキュメントに紐づけられています。知識を更新すれば、すぐに結果を確認できます。再研修は不要です。.

リアルタイムデータインデックス作成

組み込みカタログは、オープンソースの高性能ベクターデータベースに格納されます。製品カタログ、在庫状況、ポリシー文書、およびバリエーション属性は、高性能メモリに構造化されて保存されます。更新は自動的に同期されるため、アシスタントが古い情報を使用することはありません。.

データプライバシー

テナントごとのデータ収集、顧客間のデータ取得なし、ご要望に応じてデータを即座に削除します。.

マルチモデルインテリジェンス

Liliwiは、顧客からのあらゆる質問に対し、リアルタイムで最適な処理能力を自動的に割り当てます。日常的な挨拶や雑談には超高速応答を用い、複雑な製品比較やショッピングガイダンスには高度な推論エンジンを瞬時に展開します。.

信頼性

プロバイダー間の自動フェイルオーバー、99.9%の推論稼働率、および1秒未満の平均レイテンシ。.

ライブEコマースアクション

アシスタントは話すだけでなく、行動する。

Liliwiエージェントは、厳密にスコープが限定された関数呼び出しレイヤーを通じて、ストアフロント上で実際のアクションを実行できます。顧客が「黒のMサイズを追加して」と言うと、エージェントは addToCart() 、商品が瞬時に顧客のカートに追加されます。

すべての操作は、お客様によって明示的にホワイトリストに登録されます。エージェントは、お客様が承認していない操作を実行することは決してできません。また、すべての通話は完全な監査証跡とともに記録されます。.

直接カートとチェックアウトの自動化

商品をカートに追加し、関連する割引コードを適用し、チェックアウトリンクを即座に作成します。

即時商品・在庫検索

最新の価格と在庫状況を含む、リアルタイムの商品リストを取得します。.

自動リード獲得

連絡先情報を収集し、見込み客情報をCRMまたはメールプラットフォームに直接送信します。.

シームレスなサポートエスカレーション

サポートチケットを即座に作成し、複雑な問い合わせを担当者へ振り分けます。.

Function-calling layer
every action whitelisted & logged
Whitelisted
Cart & checkout automation
Audit trail

説明のために簡略化しています。すべてのツール呼び出しは検証され、スコープが設定され、ログに記録されます。.

セキュリティと信頼

販売業者とセキュリティチーム向けに設計されています

B2Bの購買担当者は、洗練されたデモ以上のものを求めていることを私たちは理解しています。そこで、CTO、セキュリティ監査担当者、コンプライアンスチーム向けに設計された、信頼性を支える技術的な内容をご紹介します。.

テナントごとのデータ分離

各店舗には専用のベクターストレージと暗号化されたデータベースが提供されます。商品データ、埋め込みコンテンツ、チャットログは、他のテナントのデータと論理的にも物理的にも分離されます。.

あなたのデータで学習したことはありません

お客様のデータは、エージェントの動作にのみ使用されます。お客様のカタログ、会話履歴、顧客データは、当社または当社のプロバイダーの基盤モデルのトレーニングには一切使用されません。これは契約によって保証されています。.

エンドツーエンド暗号化

データは転送中(TLS 1.3)および保存時(AES-256)に暗号化されます。ベクトル埋め込み、会話ログ、認証情報はすべて、専用のKMSで管理される鍵で暗号化されます。.

最小権限統合

必要なOAuthスコープのみを要求します。最小限の権限を持つOAuth統合により、AIは明示的に許可した処理のみを実行します。.

監査ログの完全記録

すべてのデータ取得、生成、および関数呼び出しは、タイムスタンプ、モデルID、および引用情報とともにログに記録されます。コンプライアンスレビューのために完全にエクスポート可能です。.

デプロイと変換

SOC 2 Type IIおよびGDPRに準拠するように構築されています。カスタムDPA、自動データ削除、および専用の地域別データ保管場所をサポートします。.

インフラストラクチャおよびコンプライアンスパートナー

質問

技術に関するよくある質問

あなたのエンジニアリングチームとセキュリティチームが尋ねるであろう質問。.

私のデータはどこに保存され、誰がアクセスできますか?
お客様のデータは、当社のインフラストラクチャプロバイダーがホストする、隔離されたQdrantコレクションおよび暗号化されたデータベースに保存されます。お客様のデータにアクセスできるのは、お客様のテナントのサービスのみです。共有コレクションは存在せず、当社のスタッフのアクセスは厳格な役割ベースの制御と監査ログによって管理されています。.
いいえ。エージェントは商品をカートに追加できますが(addToCart())、チェックアウトと支払いは常にストアのネイティブな安全なチェックアウトフローを通じて行われます。Liliwiは支払いデータに触れることはなく、支払いスコープへの書き込み権限もありません。
このエージェントは、決して幻覚を起こさないように設定されています。検索の確信度が低い場合、または関連するコンテキストが見つからない場合は、正直に「わかりません」と伝え、直接連絡方法で担当者にエスカレーションすることを提案します。確信度の閾値とフォールバック動作は、ユーザーが制御できます。.
当社は厳格なデータ基盤構築パイプラインを運用しています。Liliwiは、お客様の検証済み店舗データ以外の情報を生成することは制限されています。商品が在庫切れの場合やカタログに掲載されていない場合は、アシスタントが推測するのではなく、その旨を直接お客様にお伝えします。.
弊社では、入力内容のサニタイズ、システムプロンプトの強化、ツール呼び出しの検証(すべての操作はホワイトリストに登録され、スキーマ検証されます)、および出力フィルタリングといった、複数の防御層を適用しています。ユーザーが入力した内容に関わらず、エージェントは設定された権限範囲外の操作を実行することはできません。.