アシスタントにトレーニングデータを管理およびバインドする方法を説明するドキュメントはこちらです。.
データトレーニング管理
データトレーニングタブは、AIが機能するために必要なすべての情報を収集する中央リポジトリです。このデータはドメインレベルで保存されるため、ここに追加したソースはワークスペース全体で共有され、複数のアシスタントが利用できます。.
このダッシュボードでは、取り込み方法別に分類された、すべての有効な素材の統合リストを表示できます：
自動ソース
これらは、Shopifyの商品カタログなど、有効な連携です。同期されたアイテムの総数（例：17アイテム）、最後の同期日時、そして「自動同期」を有効にするトグルが表示され、例えば商品を追加したときにデータが自動的に更新されます。.
手動ソース
これらは、会社のポリシーを含むWord文書（.docx）など、アップロードした静的ファイルです。インターフェースには、アップロード日、ファイルタイプ、処理ステータス（例：“完了”）、ファイルサイズが表示されます。.
検索バーを使用して既存のトレーニングデータを検索するか、フィルタリングドロップダウンを使用して特定の種類のコンテンツを絞り込むことができます。.
URLクローリング
URLクローリングでは、URLターゲットデータをアシスタントのトレーニングデータとして使用できます。URLはクロールされ、.JSONファイルに変換されます。.
データをアシスタントにリンクする
すべてのデータは一元管理されていますが、 データトレーニングタブで、そのデータをアシスタントに紐付けて、参照可能な情報を認識させる必要があります。これは、 アシスタントメニューのデータソースタブで行います。
デフォルトでは、新しいアシスタントを作成すると、利用可能なすべてのデータソースが自動的に紐付けられ、AIが実際のストアデータに完全にアクセスできるようになります。.
データリンクコントロール
現在リンクされているソースの数（例：「2 of 2 データソースが紐付けられています」）の概要を確認できます。.
選択的アクセス： インターフェースはソースを「自動」と「手動」のカテゴリに分けます。各ソース（「Shopify製品」や「アップロードされたドキュメント」など）の横にある個別のトグルスイッチを使用して、アクセスをオンまたはオフにできます。
一括操作： アシスタントを完全に制限したり、ゼロから始めたい場合は、「すべてのバインドを解除」ボタンを使用して、すべてのデータソースへの接続を即座に切断できます。
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